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        醫學領域 ? 疾病診斷標志物研究解決方案

        · 產品定義

        在分子診斷正經歷著單分子診斷->多分子診斷->多組學聯合診斷的發展過程。本服務方案不僅提供從“隊列設計-多組學檢測-標志物篩選分析”的一站式標志物研究服務,還可提供多組學聯合標志物發現服務,多組學聯合標志物診斷不僅可能更精準地進行人群區分,也能為解析疾病過程提供更多維度的信息,代表著更精準、前沿的標志物研究方向。

        多組學聯合標志物診斷不僅可能更精準地進行人群區分,也能為解析疾病過程提供更多維度的信息,代表著更精準、前沿的標志物研究方向

        · 技術路線

        技術路線

         

        · 技術優勢

        專業、省心一站式服務

        專業、省心的一站式服務

        集成機器學習(Ensemble method):整合使用多個相同或者不同類型的機器學習算法,選出那些經常出現在具有高準確率的分類模型中的指標,從而最大限度地提高生物標志物的穩定性】

         

        · 數據分析

        數據分析

         

        · 推薦組合產品

        蛋白組+代謝組+脂質組+微生物組+細胞因子組,等

         

        · 推薦應用領域

        各種疾病的鑒別、預后、預測等診療標志物的發現

         

        · 送樣建議

        詳見具體產品頁面信息

         

        · 參考文獻

        Science. 2018 Feb 23;359(6378):926-930.

        Cell. 2020 Sep 3;182(5):1311-1327.e14.

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