<progress id="ispl5"><tt id="ispl5"></tt></progress>
  • <acronym id="ispl5"><label id="ispl5"></label></acronym>

    <object id="ispl5"></object>
      <td id="ispl5"></td>
      1. 合作交流
        合作交流 請填寫您的需求表格,我們會安排專業的工作人員與您聯系 X
        姓名
        單位/課題組
        研究方向
        電話
        郵箱
        咨詢內容
        驗證碼
        重置

        醫學領域 ? 治療響應研究解決方案

        · 產品定義

        個體的異質性、治療方式的多樣性等,決定了治療方案選擇的復雜性。無論是標準的藥物治療還是新興的免疫治療、生物治療等,現有的治療響應預測工具的準確性仍然不盡如人意。多組學的廣泛應用,以及機器學習等算法的快速進步,為發現更準確的響應預測模型帶來了新的機遇。

        無論是標準的藥物治療還是新興的免疫治療、生物治療等,現有的治療響應預測工具的準確性仍然不盡如人意。多組學的廣泛應用,以及機器學習等算法的快速進步,為發現更準確的響應預測模型帶來了新的機遇。

         

        · 技術路線

        技術路線

        · 技術優勢

        1. 進一步整合蛋白、代謝信息,數據維度升級

        2. 利用Ai專利集成學習算法,更優化、更穩定

        3. 臨床+多組學-多模態模型,更精準

        4. 方案設計-多組學檢測-分析建模,一站式服務

         

        · 數據分析

        數據分析

         

        · 推薦組合產品

        WES+RNA-seq+DIA+非靶代謝

         

        · 推薦應用領域

        各種疾病治療相關研究

         

        · 送樣建議

        詳見具體產品頁面信息

         

        · 參考文獻

        1. Nature. 2022 Jan;601(7894):623-629.

        2. Nature Cancer. 2022 Oct;3(10):1151-1164.

         

        <progress id="ispl5"><tt id="ispl5"></tt></progress>
      2. <acronym id="ispl5"><label id="ispl5"></label></acronym>

        <object id="ispl5"></object>
          <td id="ispl5"></td>
          1. 新世界动漫网站,老光棍在线观看完整版,在线观看717电视网,日本同人漫画网