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        單細胞蛋白質組學 ? 單細胞蛋白質組學-常規體細胞

        · 產品定義

        對細胞的精確認知是理解細胞在生理和病理過程中功能的先決條件。傳統研究手段是針對細胞群體進行分析,獲得大量細胞的平均化結果,無法區分不同細胞個體對于樣品異質性的精確貢獻值,從而忽視或掩蓋了單細胞的個體差異。單細胞蛋白質組學不僅可以提供單個細胞的基因表達情況,為細胞亞群分類提供大數據參考,而且可以通過蛋白質層面的檢測,避免轉錄后調控以及翻譯后調控帶來的表達水平改變,更加接近細胞的調控本質,能夠更加深刻和準確理解疾病的根本原因,在腫瘤、免疫以及生殖發育領域都具有極大的研究價值,為揭示生理病理表型、藥物靶點的開發、及實現精準醫療都提供了數據參考。

         

        · 技術路線

        技術路線   

                         

        · 技術優勢

        1. 高成功率:單細胞捕獲成功率達到90%以上

        2. 超高靈敏度:單個細胞準確鑒定數量達1500+

        3. 便捷無憂:單細胞分選與蛋白組學一站式服務

         

        · 推薦組合產品

        1. 雙層面構建單細胞圖譜:單細胞轉錄組+單細胞蛋白質組

        2. 關鍵細胞亞群發現及功能驗證:單細胞蛋白質組+bulk蛋白質組

         

        · 推薦應用領域

        1. 異質性研究:單細胞蛋白組學可用于復雜樣本(腫瘤、免疫樣本)研究,細分細胞亞群、區分細胞狀態、研究細胞發育等

        2. 稀有細胞研究:單細胞蛋白組學精細的技術可實現對數量稀少但至關重要的稀有細胞(CTC細胞、干細胞)進行深度分析

        3. 構建精細單細胞蛋白質圖譜

         

        · 送樣建議(特殊樣本可直接咨詢021-5466-5263/400-066-6761)

        樣本類型

         

        · 參考文獻

         

        1.【項目文章】An ultra-sensitive and easy-to-use multiplexed single-cell proteomic analysis.2020

        一種超敏感和易于使用的多路單細胞蛋白質組學分析

        2.  Schoof E M , Furtwngler B , Resin N , et al. Quantitative single-cell proteomics as a tool to characterize cellular hierarchies[J]. Nature Communications, 2021

        單細胞蛋白質組學揭示急性髓系白血病干細胞的分化

        3. SCoPE-MS: mass spectrometry of single mammalian cells quantifies proteome heterogeneity during cell differentiation. Genome Biology. 2018.

        單細胞蛋白質組學在胚胎干細胞細胞分群中的應用

         

         

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